Python 自然语言处理 (NLP) 库

自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，Python 作为一种流行的编程语言，拥有许多优秀的 NLP 库。以下是一些常用的 Python NLP 库及其简要介绍：

常用库

• NLTK (Natural Language Toolkit): NLTK 是一个强大的 NLP 工具包，提供了大量的语言处理功能，包括分词、词性标注、命名实体识别等。

  

• spaCy: spaCy 是一个现代、快速的自然语言处理库，它提供了高效的语法分析、词性标注、命名实体识别等功能。

  

• TextBlob: TextBlob 是一个简单的 NLP 库，可以用于情感分析、文本分类等任务。

  

• gensim: gensim 是一个用于主题建模和相似度计算的库，常用于文档相似度分析和推荐系统。

  

学习资源

想要深入了解这些库，可以参考以下资源：

• NLTK 官方文档
• spaCy 官方文档
• TextBlob 官方文档
• gensim 官方文档

希望这些信息能帮助您更好地了解 Python NLP 库。如果您有其他问题或需要进一步的帮助，请随时联系我们。