Keras 入门教程

Keras 是一个高级神经网络 API，它可以让您快速构建和实验深度学习模型。以下是一些入门级的教程，帮助您开始使用 Keras。

安装 Keras

首先，您需要安装 Keras。以下是使用 pip 安装 Keras 的命令：

pip install keras

快速开始

以下是一个简单的 Keras 模型示例，用于分类问题：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

更多资源

如果您需要更多关于 Keras 的信息，请访问以下链接：

• Keras 官方文档
• Keras GitHub 仓库

神经网络

希望这些入门教程能帮助您开始使用 Keras。祝您学习愉快！