Keras 教程

Keras 是一个高级神经网络 API，运行在 TensorFlow、CNTK 和 Theano 上。以下是一些 Keras 的基础教程。

快速开始

1. 安装 Keras：首先，确保你已经安装了 TensorFlow。安装 TensorFlow 的命令如下：

   pip install tensorflow
   

2. 创建第一个模型：以下是一个简单的 Keras 模型示例：

   from keras.models import Sequential
   from keras.layers import Dense
   
   model = Sequential()
   model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
   model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
   
   model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
   

3. 训练模型：

   model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
   

教程列表

• Keras 入门教程
• Keras 模型构建
• Keras 损失函数和优化器

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相关资源

更多关于 Keras 的信息和资源，请访问 Keras 官方网站。

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