Keras-NLP 是基于 Keras 的自然语言处理（NLP）库，提供简单易用的工具来构建和训练文本模型。以下是核心内容概览：

📚 核心功能

  • 文本预处理：支持分词、填充、序列化等操作
    文本处理流程
  • 模型构建：内置 Transformer、BERT 等预训练模型
    模型架构示意图
  • 任务适配：涵盖文本分类、机器翻译、问答系统等场景
    任务应用场景

🧠 快速入门

  1. 安装依赖：pip install keras-nlp
  2. 加载预训练模型： 
    from keras_nlp.models import BertClassifier
model = BertClassifier.from_pretrained("bert-base-multilingual-cased")
  3. 开始训练或推理：
    查看完整教程

🌐 语言支持

当前支持多种语言风格：

  • 中文：使用 zh 前缀（如 /zh/community/tech-docs/keras-nlp/docs）
  • 英文：使用 en 前缀（如 /en/community/tech-docs/keras-nlp/docs）
  • 其他语言：通过 language 参数指定

📌 相关资源

如果您需要更详细的中文技术文档，请访问 Keras-NLP 中文指南 进行扩展阅读。