Keras-NLP 简介

Keras-NLP 是一个基于 Keras 的自然语言处理库，它提供了许多预训练的模型和工具，帮助开发者轻松实现自然语言处理任务。

主要功能

• 预训练模型：包括 BERT、GPT、LSTM 等多种预训练模型。
• 文本预处理：提供文本清洗、分词、词性标注等功能。
• 序列标注：支持命名实体识别、情感分析等任务。
• 文本分类：支持多种文本分类算法，如朴素贝叶斯、SVM、CNN 等。

安装

pip install keras-nlp

示例

from keras_nlp.layers import Embedding, LSTM, Dense
from keras_nlp.models import TextClassifier

# 加载预训练模型
model = TextClassifier.load('bert-base-cased')

# 预测文本
text = "Keras-NLP 是一个基于 Keras 的自然语言处理库。"
predictions = model.predict([text])

print(predictions)

扩展阅读

更多关于 Keras-NLP 的信息，请访问我们的官方文档。

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