时间序列分析教程 📈

时间序列分析是数据分析中重要的领域，常用于预测趋势、识别周期性模式等场景。以下是使用Tableau进行时间序列分析的步骤指南：

1. 数据准备 📊

确保数据包含时间戳字段（如日期/时间类型），并按时间顺序排列。

**示例**：使用`社区_数据集`中的销售记录进行分析。

2. 数据清洗 🧹

处理缺失值、异常值，统一时间格式。

**提示**：Tableau的“数据源编辑器”可帮助完成此步骤。

3. 时间序列可视化 📈

创建折线图或面积图，观察数据趋势。

**操作**：将时间字段拖入“行”架，数值字段拖入“值”架。

4. 模型构建 🧮

通过“预测”功能选择模型（如移动平均、指数平滑）。

**关键点**：调整参数以优化预测精度。

5. 结果分析 📖

查看预测结果与实际数据的对比，评估模型效果。
扩展阅读：Tableau时间序列分析进阶教程

🌟 小贴示：时间序列分析需结合业务场景选择合适模型，建议多尝试并验证结果！