📊 时间序列分析入门指南
时间序列分析是数据分析领域的重要分支，常用于预测趋势、识别周期性规律等场景。以下是关键知识点速览：
核心概念
- 按时间顺序排列的数据集合（如股票价格、天气数据）
- 常见分析方法：移动平均、指数平滑、ARIMA模型
- 📈 图表类型：折线图、面积图、热力图
Tableau 实现步骤
- 数据准备：确保时间字段正确格式化
- 可视化构建：
- 使用「时间戳」字段创建时间轴
- 添加趋势线（右键图表 > 添加趋势线）
- 应用预测功能（分析 > 预测 > 创建预测）
- 高级技巧：结合LOD计算和参数控制分析范围
典型应用场景
- 销售趋势预测 📊
- 设备运行状态监控 ⚙️
- 社交媒体舆情分析 📱
- 气候变化数据分析 🌍
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