Python 数据可视化教程：Matplotlib

Matplotlib 是一个强大的 Python 库，用于创建高质量的 2D 图表。下面是一些基本步骤，帮助您开始使用 Matplotlib 进行数据可视化。

安装 Matplotlib

首先，确保您已经安装了 Matplotlib。您可以通过以下命令进行安装：

pip install matplotlib

基本用法

1. 导入库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

3. 绘制图表：

plt.plot(x, y)

4. 显示图表：

plt.show()

图表类型

Matplotlib 支持多种图表类型，包括：

• 线形图
• 条形图
• 散点图
• 饼图
• 3D 图表

示例：线形图

以下是一个简单的线形图示例：

plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('线形图示例')
plt.show()

学习更多

想要了解更多关于 Matplotlib 的信息，请访问我们的Matplotlib 教程页面。

Matplotlib Line Plot Example