Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一，广泛用于生成图表、图像和可视化数据。无论你是初学者还是有经验的数据科学爱好者，这篇教程都将帮助你快速上手！
安装与环境配置
首先确保你已安装 Python 和 Matplotlib：
pip install matplotlib
📌 提示：若使用 Jupyter Notebook，可通过 !pip install matplotlib 安装。
基础用法示例
以下是一个简单的折线图绘制代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 35]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.title("基础折线图")
plt.show()
常见图表类型
- 折线图：
plt.plot() - 柱状图：
plt.bar()
📌 示例：plt.bar(['A', 'B', 'C'], [10, 20, 15]) - 散点图：
plt.scatter()
📌 示例：plt.scatter(x, y, color='red') - 饼图：
plt.pie()
📌 示例：plt.pie([10, 20, 30], labels=['A', 'B', 'C'])
进阶技巧
- 自定义颜色与样式
🎨 使用color,marker,linestyle参数 - 添加图例与注释
📝plt.legend()和plt.annotate() - 保存图表到文件
📁plt.savefig("output.png")
扩展阅读
如需深入了解 Matplotlib 的高级功能，可访问 Matplotlib 官方文档 或查看我们的 Python 数据可视化课程。