Pandas 是 Python 中一个非常流行的数据分析库，它提供了强大的数据分析功能。本教程将介绍 Pandas 中的一些基本数据结构，包括 Series 和 DataFrame。

Series

Series 是 Pandas 中的一种基本数据结构，它类似于一个一维数组。它包含一组数据和一个与之相关的标签（index）。

创建 Series

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

属性和方法

  • values: Series 中的数据
  • index: Series 的索引
  • head(): 返回 Series 的前 n 个元素
  • tail(): 返回 Series 的后 n 个元素

DataFrame

DataFrame 是 Pandas 中的一种二维数据结构，它类似于一个表格。它包含行和列，每个单元格可以存储不同的数据类型。

创建 DataFrame

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)

属性和方法

  • columns: DataFrame 的列名
  • index: DataFrame 的索引
  • shape: DataFrame 的形状（行数和列数）
  • head(): 返回 DataFrame 的前 n 行
  • tail(): 返回 DataFrame 的后 n 行

更多信息

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