🎉 欢迎学习Pandas！这是一个强大的Python数据分析库，广泛用于数据清洗、处理和可视化。以下是关于Pandas的核心知识点和实用资源：
核心功能概览 📚
数据结构
DataFrame：二维表格型数据结构，类似ExcelSeries：一维数组型数据结构Panel：三维数据结构（已弃用，推荐使用DataFrame）- 📌 点击查看Pandas数据结构详解
数据操作
- 数据筛选：
.loc[]和.iloc[] - 数据排序：
.sort_values() - 数据合并：
.merge()和.concat() - 🛠️ 尝试交互式Pandas操作演示
- 数据筛选：
实践示例 📈
- 读取数据
import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") - 数据统计
df.describe() # 查看数据概览 df.groupby("category").mean() # 按分类分组统计 - 数据可视化
df.plot(kind="bar") # 生成柱状图 df.hist() # 生成直方图pandas_data_visualization