欢迎来到人脸识别项目实战指南!本教程将带你从零开始构建一个基础的人脸识别系统,涵盖技术选型、代码实现和部署建议。🎯
技术栈推荐 🛠️
- 编程语言: Python(推荐使用3.8+版本)
- 框架库: OpenCV + TensorFlow
- 开发工具: VS Code / Jupyter Notebook
- 数据集: LFW(Labeled Faces in the Wild)或自定义图片集
实现步骤 📌
环境搭建
pip install opencv-python tensorflow numpy
人脸检测
使用Haar级联分类器或YOLO模型实现实时检测特征提取
通过PCA或深度学习模型(如FaceNet)提取人脸特征模型训练
在community/resources/tutorials/face_recognition_training找到详细训练教程应用部署
可参考community/overview/ai_deployment了解部署方案
扩展学习 📚
人脸识别技术已广泛应用于安防、考勤等领域,但请务必遵守相关法律法规,确保合法合规使用。🔒