TensorFlow Face Example 是一个基于 TensorFlow 的开源项目，旨在展示如何使用 TensorFlow 进行人脸检测和识别。以下是该项目的详细介绍。

项目概述

TensorFlow Face Example 项目提供了一个简单易用的框架，使用户能够快速实现人脸检测和识别功能。该项目使用了 TensorFlow 的预训练模型，可以方便地在各种设备上进行部署。

主要功能

  • 人脸检测：该项目可以检测图像中的人脸位置。
  • 人脸识别：通过预训练模型，项目可以识别出图像中的人脸，并返回识别结果。

快速开始

要开始使用 TensorFlow Face Example，请按照以下步骤操作：

  1. 下载代码：从 GitHub 仓库 下载 TensorFlow Face Example 代码。
  2. 安装依赖：根据项目需求安装必要的依赖库。
  3. 运行代码：运行代码，即可开始使用人脸检测和识别功能。

相关资源

图片展示

下面展示了 TensorFlow Face Example 的人脸检测和识别效果。

Face Detection Example