欢迎来到R语言机器学习学习中心！以下是为您整理的核心资源和学习路径：
🌱 基础环境搭建
- 安装RStudio开发环境
- 核心包推荐：
caret（机器学习框架）randomForest（集成学习算法）ggplot2（数据可视化）
- 学习路径图：R语言机器学习路线图
🧠 核心概念解析
- 监督学习：分类与回归任务
- 无监督学习：聚类与降维技术
- 交叉验证：
cv.glm函数使用 - 模型评估：混淆矩阵可视化
🛠 实战案例库
- 房价预测：使用
lm进行线性回归 - 分类任务：
naiveBayes邮件分类 - 集成学习：
caret的train函数 - 可视化分析：数据可视化专项教程
📚 推荐学习资源
- R语言机器学习实战（本教程）
- R语言统计学基础
- 机器学习模型调优指南