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R 数据结构详解

R 语言中的数据结构是构建复杂统计模型和分析的基础。以下是 R 中常见的数据结构及其使用方法。

向量是 R 中最基本的数据结构，用于存储一系列数据元素。向量可以是数值型、字符型或逻辑型。

列表是由多个不同类型的数据元素组成的对象。列表中的元素可以是向量、矩阵、函数等。

创建列表：

my_list <- list(a = 1, b = c(2, 3, 4), f = function(x) x^2)

访问元素：

my_list$a  # 获取名为 "a" 的元素

矩阵是二维数据结构，由行和列组成。矩阵常用于存储表格数据。

创建矩阵：

my_matrix <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow = 2, ncol = 3)

访问元素：

my_matrix[1, 2]  # 获取第一行第二列的元素

数据框是 R 中最常用的数据结构，用于存储表格数据。数据框类似于电子表格，由行和列组成。

创建数据框：

my_data <- data.frame(var1 = c(1, 2, 3), var2 = c(4, 5, 6))

访问元素：

my_data$var1  # 获取名为 "var1" 的列

想了解更多关于 R 数据结构的信息？请访问我们的 R 数据结构教程。