欢迎来到我们的社区资源教程页面！以下是关于Python机器学习的教程内容，希望对您有所帮助。
基础概念
- 机器学习简介：机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策的技术。
- Python 简介：Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。
库和工具
- NumPy：用于数值计算的基础库。
- Pandas：用于数据分析和操作的库。
- Scikit-learn：用于机器学习算法的库。
实践案例
- 线性回归：一种预测连续值的简单算法。
- 决策树：一种可以用于分类和回归的算法。
学习资源
以下是一些学习Python机器学习的资源：
图片展示
线性回归模型
线性回归模型可以用来预测房价。
决策树
决策树是一种常用的机器学习算法。
希望这些内容能够帮助您更好地了解Python机器学习。如果您有任何问题，欢迎在社区中提问。
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