📚 什么是机器学习？
机器学习是人工智能的核心领域，通过算法让计算机从数据中学习规律并做出预测。它的三大类型包括：
- 监督学习（如线性回归、决策树）
- 无监督学习（如聚类分析、降维）
- 强化学习（如智能体与环境交互）
🧠 学习路径规划
1. 入门必读
- 《Python机器学习实战》（推荐从Python基础开始）
- 《机器学习数学基础》（涵盖线性代数与概率）
2. 实战项目
- 使用Titanic数据集进行分类任务
- 通过手写数字识别理解神经网络
- 构建简单的回归模型预测房价
🛠️ 推荐工具
| 工具 | 用途 | 文档链接 |
|---|---|---|
| Scikit-learn | 传统机器学习算法 | 官方教程 |
| TensorFlow | 深度学习框架 | 入门指南 |
| Jupyter Notebook | 代码实验与可视化 | 交互式教程 |
🌱 拓展阅读
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