TensorFlow Colab 是一个基于 Google Colab 的在线平台，它允许用户无需安装任何软件即可运行 TensorFlow 代码。以下是一些关于 TensorFlow Colab 的基本信息：

  • 什么是 Colab？Colab 是一个免费的 Jupyter notebook 环境，由 Google 提供。它允许用户在线编写和运行代码，支持多种编程语言，包括 Python。

  • 如何使用？只需访问 TensorFlow Colab 网站，创建一个新的 notebook，然后开始编写 TensorFlow 代码。

  • 优势：

    • 无需安装：无需在本地安装 TensorFlow，即可开始使用。
    • 易于分享：可以将 notebook 分享给其他人，方便协作。
    • 强大的计算资源：Colab 提供了强大的 GPU 和 TPU 支持，适合深度学习任务。

  • 示例代码：

    import tensorflow as tf

model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error')

model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)

  • 更多资源：

TensorFlow Colab