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TensorFlow 简介
TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 开发，用于数据流编程。它可以帮助研究人员和开发者轻松地构建和训练复杂的机器学习模型。
TensorFlow 的特点
- 灵活的架构：TensorFlow 支持多种编程语言，包括 Python、C++ 和 Java。
- 强大的计算能力：TensorFlow 可以在多种平台上运行，包括 CPU、GPU 和 TPU。
- 丰富的应用场景：TensorFlow 可以用于图像识别、自然语言处理、语音识别等多种场景。
图像识别示例
下面是一个使用 TensorFlow 进行图像识别的示例：
import tensorflow as tf
# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
# 加载图片
image = tf.keras.preprocessing.image.load_img('image.jpg', target_size=(224, 224))
# 预处理图片
image = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(image)
image = tf.expand_dims(image, axis=0)
# 进行预测
prediction = model.predict(image)
# 输出预测结果
print(prediction)
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