物体检测是计算机视觉领域的一个重要分支,OpenCV 提供了多种物体检测方法。以下是一些常用的 OpenCV 物体检测方法及其应用:
常用物体检测方法
Haar 特征分类器
- Haar 特征分类器是 OpenCV 中最常用的物体检测方法之一,它通过学习一组图像特征来识别对象。
- Haar 特征分类器
SVM 分类器
- 支持向量机(SVM)是一种常用的机器学习算法,可以用于物体检测。
- SVM 分类器
深度学习
- 近年来,深度学习在物体检测领域取得了显著的进展。OpenCV 也支持使用深度学习模型进行物体检测。
- 深度学习物体检测
应用
物体检测在许多领域都有广泛的应用,例如:
- 自动驾驶
- 视频监控
- 人脸识别
- 机器人视觉
更多资源
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