物体检测是计算机视觉领域的一个重要分支，OpenCV 提供了多种物体检测方法。以下是一些常用的 OpenCV 物体检测方法及其应用：

常用物体检测方法

  1. Haar 特征分类器

    • Haar 特征分类器是 OpenCV 中最常用的物体检测方法之一，它通过学习一组图像特征来识别对象。
    • Haar 特征分类器

  2. SVM 分类器

    • 支持向量机（SVM）是一种常用的机器学习算法，可以用于物体检测。
    • SVM 分类器

  3. 深度学习

    • 近年来，深度学习在物体检测领域取得了显著的进展。OpenCV 也支持使用深度学习模型进行物体检测。
    • 深度学习物体检测

应用

物体检测在许多领域都有广泛的应用，例如：

  • 自动驾驶
  • 视频监控
  • 人脸识别
  • 机器人视觉

更多资源

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