欢迎来到我们的机器学习基础课程页面！在这里，你将了解到机器学习的基本概念、原理和应用。以下是一些核心内容：
课程概述
- 机器学习简介：介绍机器学习的定义、发展历程和主要应用领域。
- 机器学习算法：讲解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等。
- 数据预处理：学习如何对数据进行清洗、转换和特征提取。
- 模型评估与优化：掌握如何评估模型性能，并进行参数调优。
课程内容
机器学习基础
- 什么是机器学习？
- 机器学习的基本原理
- 机器学习的主要应用领域
机器学习算法
- 线性回归
- 决策树
- 支持向量机
- 神经网络
数据预处理
- 数据清洗
- 特征提取
- 数据转换
模型评估与优化
- 评估指标
- 参数调优
- 模型选择
学习资源
为了帮助你更好地学习，我们提供以下资源：
图片展示
下面是一张机器学习相关的图片：
希望这个课程能帮助你入门机器学习，开启你的数据科学之旅！