以下是一些常用的 Python 机器学习库，适合社区资源分享场景：
NumPy 📊
基础科学计算库，提供多维数组对象和数学函数，是机器学习算法实现的核心依赖。Pandas 📈
数据处理与分析库，支持数据清洗、可视化及结构化数据操作，常用于预处理阶段。scikit-learn 🧠
机器学习工具包，包含分类、回归、聚类等经典算法，适合初学者和进阶者。TensorFlow 🧠💡
由 Google 开发的深度学习框架，支持灵活的计算图和大规模分布式训练。PyTorch 🧠🔥
Facebook 推出的动态计算图框架，广泛用于研究和生产环境，尤其适合神经网络开发。XGBoost 📊⚡
高效的梯度提升库，支持多种数据格式和优化策略，在竞赛和工业场景中表现优异。
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