多线程编程是 Python 中一个强大的特性，它允许你同时执行多个任务，从而提高程序的效率。以下是一些关于 Python 多线程的基础知识和实践教程。

基础概念

多线程编程涉及以下几个关键概念：

  • 线程（Thread）：是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。
  • 线程池（ThreadPool）：线程池是管理一组线程的机制，它能够有效利用系统资源，避免频繁创建和销毁线程的开销。

实践教程

以下是一个简单的多线程示例：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(f"Number: {i}")

def print_letters():
    for i in range(1, 6):
        print(f"Letter: {chr(64 + i)}")

if __name__ == "__main__":
    thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
    thread2 = threading.Thread(target=print_letters)

    thread1.start()
    thread2.start()

    thread1.join()
    thread2.join()

扩展阅读

想要了解更多关于 Python 多线程的知识，可以阅读以下教程：

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多线程编程就像多个线程在同时工作，以下是一个形象的比喻：

多线程概念图