动态规划是算法设计中的核心技巧，尤其在LeetCode中高频出现。以下是学习DP的系统指南：

一、DP基础概念 🔍

动态规划通过重叠子问题和最优子结构优化递归效率。

  • 核心公式：dp[i] = min/max(dp[j] + cost)
  • 典型场景：背包问题、最长递增子序列、爬楼梯等
  • 关键点：状态定义 + 状态转移方程 + 初始条件
动态规划

二、高频DP题型 🧩

  1. 子序列问题
  2. 背包问题
  3. DP数组优化
LeetCode_Problems

三、学习资源推荐 📚

四、练习建议 💡

  1. 先掌握递归暴力解法，再优化为DP
  2. 用表格记录状态转移过程
  3. 关注题目中的空间优化技巧（如滚动数组）
算法

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