TensorFlow 教程

TensorFlow 是一个由 Google 开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。以下是一些 TensorFlow 的入门教程，帮助您快速掌握这个强大的工具。

入门教程

1. TensorFlow 安装与配置

   • TensorFlow 的安装非常简单，您可以通过官方文档了解如何在不同的操作系统上安装 TensorFlow。

2. TensorFlow 基础概念

   • 张量（Tensor）：TensorFlow 的核心数据结构。
   • 会话（Session）：TensorFlow 运行计算图的环境。
   • 算子（Operation）：TensorFlow 的基本计算单元。

3. TensorFlow 模型构建

   • 线性回归
   • 逻辑回归
   • 卷积神经网络（CNN）
   • 循环神经网络（RNN）

实践案例

1. MNIST 数据集分类

   • 使用 TensorFlow 实现对 MNIST 数据集的手写数字分类。

2. CIFAR-10 数据集分类

   • 使用 TensorFlow 实现对 CIFAR-10 数据集的图像分类。

3. 自然语言处理

   • 使用 TensorFlow 实现情感分析。

扩展阅读

• TensorFlow 官方文档