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TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，它允许研究人员和开发者轻松地构建和训练复杂的机器学习模型。以下是一些 TensorFlow 的基础教程，帮助您开始使用这个强大的工具。

TensorFlow 简介

TensorFlow 是由 Google 开发的一个端到端开源机器学习平台，用于数据流编程。它支持广泛的机器学习任务，包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉。

快速开始

1. 安装 TensorFlow

   • 首先，您需要在您的计算机上安装 TensorFlow。您可以从 TensorFlow 官方网站 获取详细的安装指南。

2. 编写第一个 TensorFlow 程序

   • 以下是一个简单的 TensorFlow 程序示例，用于计算两个数的和。

   import tensorflow as tf
   
   a = tf.constant(5)
   b = tf.constant(6)
   c = a + b
   
   with tf.Session() as sess:
       print(sess.run(c))
   

资源链接

• TensorFlow 官方文档
• TensorFlow 教程 - 简明教程

图片示例

TensorFlow 的核心概念之一是“张量”（Tensor）。以下是张量的一个示例：

希望这些教程能帮助您开始使用 TensorFlow！如果您有任何问题，欢迎在 TensorFlow 社区 中提问。