Seaborn 是一个 Python 的可视化库,用于绘制统计图形。它基于 Matplotlib 构建,但提供了更加直观和简洁的 API。
安装
首先,确保你已经安装了 Matplotlib。然后,可以使用以下命令安装 Seaborn:
pip install seaborn
基本用法
Seaborn 提供了多种绘图函数,例如 sns.lineplot()
、sns.scatterplot()
等。以下是一个简单的例子:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据
tips = sns.load_dataset('tips')
# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)
# 显示图形
plt.show()
散点图示例
统计图
Seaborn 提供了多种统计图,例如箱线图、小提琴图等。以下是一个箱线图的例子:
sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=tips)
plt.show()
箱线图示例
颜色映射
Seaborn 支持多种颜色映射,例如 viridis
、plasma
等。以下是一个使用颜色映射的例子:
sns.lineplot(x='time', y='total_bill', hue='smoker', data=tips, palette='viridis')
plt.show()
颜色映射示例
扩展阅读
更多关于 Seaborn 的教程,可以访问我们的 Seaborn 教程页面。
希望这个教程能帮助你更好地了解和使用 Seaborn!🎉