Seaborn 教程

Seaborn 是一个 Python 的可视化库，用于绘制统计图形。它基于 Matplotlib 构建，但提供了更加直观和简洁的 API。

安装

首先，确保你已经安装了 Matplotlib。然后，可以使用以下命令安装 Seaborn：

pip install seaborn

基本用法

Seaborn 提供了多种绘图函数，例如 sns.lineplot()、sns.scatterplot() 等。以下是一个简单的例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
tips = sns.load_dataset('tips')

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)

# 显示图形
plt.show()

散点图示例

统计图

Seaborn 提供了多种统计图，例如箱线图、小提琴图等。以下是一个箱线图的例子：

sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=tips)

plt.show()

箱线图示例

颜色映射

Seaborn 支持多种颜色映射，例如 viridis、plasma 等。以下是一个使用颜色映射的例子：

sns.lineplot(x='time', y='total_bill', hue='smoker', data=tips, palette='viridis')

plt.show()

颜色映射示例

扩展阅读

更多关于 Seaborn 的教程，可以访问我们的 Seaborn 教程页面。

希望这个教程能帮助你更好地了解和使用 Seaborn！🎉