Seaborn 是一个 Python 的可视化库,用于绘制统计图形。它基于 Matplotlib 构建,但提供了更加直观和简洁的 API。

安装

首先,确保你已经安装了 Matplotlib。然后,可以使用以下命令安装 Seaborn:

pip install seaborn

基本用法

Seaborn 提供了多种绘图函数,例如 sns.lineplot()sns.scatterplot() 等。以下是一个简单的例子:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
tips = sns.load_dataset('tips')

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)

# 显示图形
plt.show()

散点图示例

统计图

Seaborn 提供了多种统计图,例如箱线图、小提琴图等。以下是一个箱线图的例子:

sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=tips)

plt.show()

箱线图示例

颜色映射

Seaborn 支持多种颜色映射,例如 viridisplasma 等。以下是一个使用颜色映射的例子:

sns.lineplot(x='time', y='total_bill', hue='smoker', data=tips, palette='viridis')

plt.show()

颜色映射示例

扩展阅读

更多关于 Seaborn 的教程,可以访问我们的 Seaborn 教程页面

希望这个教程能帮助你更好地了解和使用 Seaborn!🎉