Seaborn 教程

Seaborn 是一个 Python 的可视化库，它基于 Matplotlib 构建，提供了更加丰富的统计图形和绘图功能。以下是一些关于 Seaborn 的基础教程。

基础用法

1. 安装 Seaborn：首先确保你已经安装了 Matplotlib，然后使用以下命令安装 Seaborn：

   pip install seaborn
   

2. 导入库：

   import seaborn as sns
   import matplotlib.pyplot as plt
   

3. 绘制散点图：

   sns.scatterplot(x='age', y='salary', data=df)
   plt.show()
   

4. 绘制条形图：

   sns.barplot(x='category', y='value', data=df)
   plt.show()
   

5. 绘制箱线图：

   sns.boxplot(x='group', y='value', data=df)
   plt.show()
   

高级用法

1. 绘制小提琴图：

   sns.violinplot(x='group', y='value', data=df)
   plt.show()
   

2. 绘制热图：

   sns.heatmap(data=df)
   plt.show()
   

3. 绘制核密度图：

   sns.kdeplot(x='value', data=df)
   plt.show()
   

实践案例

想要了解更多关于 Seaborn 的实践案例，可以访问我们的 Seaborn 实践案例教程。

图片示例

Seaborn 可以绘制出非常美观的图表，以下是一个示例：