Bokeh 教程

Bokeh 是一个用于创建交互式图表和可视化的大数据应用库。它支持在网页上展示交互式图表，并且可以很容易地与 Python 中的数据分析库如 Pandas 和 NumPy 进行集成。

快速入门

1. 安装 Bokeh

   • 使用 pip 安装 Bokeh：

     pip install bokeh
     

2. 创建基础图表

   • 下面是一个简单的 Bokeh 图表示例：

     from bokeh.plotting import figure
     from bokeh.io import show
     
     p = figure(title="基础图表", tools="pan,wheel_zoom,box_zoom,reset")
     p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], size=10, color='blue', alpha=0.5)
     show(p)
     

3. 交互式图表

   • Bokeh 支持多种交互式元素，如滑块、下拉菜单等。以下是一个添加了滑块的交互式图表示例：

     from bokeh.models import Slider
     from bokeh.plotting import figure
     from bokeh.io import show
     
     p = figure(title="交互式图表", tools="pan,wheel_zoom,box_zoom,reset")
     x = [1, 2, 3, 4, 5]
     y = [1, 2, 3, 4, 5]
     
     p.line(x, y, line_width=2)
     
     slider = Slider(start=0.1, end=10, value=1, step=0.1, title="调整透明度")
     p.add_tools(HoverTool(tooltips=[("x", "$x"), ("y", "$y")]))
     p.add_tools(SliderTool(slider=slider))
     
     callback = CustomJS(args=dict(slider=slider, p=p), code="""
     p.glyph.fill_alpha = slider.value;
     """)
     slider.js_on_change('value', callback)
     show(p)
     

更多资源

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图片示例

Bokeh 图表示例