Plotly数据可视化教程 📈

快速入门 🚀

1. 安装Plotly

   pip install plotly
   

   📦 通过Python包管理器安装后，可访问Plotly官方文档深入了解

2. 基础图表类型

   • 折线图 📈：适合时间序列数据
   • 柱状图 📊：对比不同类别的数据
   • 散点图 📉：展示数据分布关系

3. 高级功能亮点
   ⚙️ 交互式图表：支持缩放、悬停、下拉菜单等操作
   🌍 网页嵌入：一键生成HTML文件
   📊 动态更新：实时数据流可视化

   

实战案例推荐 📖

• Python绘制动态股票趋势图
• 交互式地理数据地图
• 仪表盘式数据监控系统

学习资源 📚

1. Plotly官方中文文档
2. Python数据可视化入门指南
3. Jupyter Notebook实战演示