Plotly 地图教程

在这个教程中，我们将学习如何使用 Plotly 创建交互式地图。Plotly 是一个强大的数据可视化库，它可以轻松地创建各种类型的图表，包括地图。

基本概念

GeoJSON: 用于描述地理空间数据的格式，Plotly 可以直接读取 GeoJSON 数据来创建地图。
Trace: Plotly 中的一种数据轨迹，用于表示地图上的数据点、多边形等。

创建一个基本的地图

首先，你需要安装 Plotly 库。你可以在命令行中使用以下命令安装：

pip install plotly

以下是一个创建基本地图的示例代码：

import plotly.express as px

# 加载 GeoJSON 数据
geo_data = px.data.world.geo_premier()

# 创建地图
fig = px.choropleth(geo_data, locations="iso_alpha", color="pop_2020",
                    projection="natural earth", color_continuous_scale="Viridis")
fig.show()

交互式功能

Plotly 地图支持多种交互式功能，例如：

缩放和拖动: 用户可以缩放和拖动地图来查看不同区域。
点击提示: 当用户点击地图上的数据点时，可以显示详细信息。

添加自定义图层

除了基本的地图功能，你还可以添加自定义图层，例如：

标记: 在地图上添加标记来表示特定的地点。
多边形: 在地图上绘制多边形来表示特定的区域。

代码示例

以下是一个添加自定义图层的代码示例：

fig = px.choropleth_mapbox(geo_data, locations="iso_alpha", color="pop_2020",
                           color_continuous_scale="Viridis", projection="natural earth",
                           mapbox_style="carto-positron", zoom=3, center={"lat": 37.0902, "lon": -95.7129},
                           opacity=0.5)

# 添加标记
fig.add_scattergeo(
    locations=["FR"],
    lon=[2.3522],
    lat=[48.8566],
    text=["巴黎"],
    marker_color="red",
    marker_symbol="circle",
    marker_size=10,
)

fig.show()

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