Python 数据可视化教程：Matplotlib 入门

Matplotlib 是一个强大的 Python 库，用于创建高质量的静态、交互式图表和动画。在本教程中，我们将学习如何使用 Matplotlib 进行基本的数据可视化。

安装 Matplotlib

在开始之前，请确保您已经安装了 Matplotlib。您可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

创建基本图表

线形图

线形图是最常用的图表类型之一，用于显示数据随时间或其他变量的变化趋势。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 4, 9, 16]

plt.plot(x, y)
plt.title('简单线形图')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.show()

条形图

条形图用于比较不同类别之间的数据。

import matplotlib.pyplot as plt

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 20, 30, 40]

plt.bar(categories, values)
plt.title('条形图示例')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('值')
plt.show()

学习更多

要了解更多关于 Matplotlib 的知识，请访问我们的 Matplotlib 教程页面。

希望这个简单的教程能帮助您入门 Matplotlib。祝您学习愉快！🌟