Seaborn 教程

Seaborn 是一个 Python 数据可视化库，基于 Matplotlib 构建，提供了更多高级的统计图表绘制功能。本文将为您介绍如何使用 Seaborn 进行数据可视化。

安装 Seaborn

在开始之前，请确保您已经安装了 Seaborn。您可以使用以下命令进行安装：

pip install seaborn

基础使用

Seaborn 提供了多种图表类型，包括散点图、条形图、箱线图等。以下是一个简单的散点图示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
tips = sns.load_dataset('tips')

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)

# 显示图表
plt.show()

高级图表

Seaborn 还支持更高级的图表，例如小提琴图：

# 绘制小提琴图
sns.violinplot(x='day', y='total_bill', data=tips)

# 显示图表
plt.show()

链接更多资源

如果您想了解更多关于 Seaborn 的内容，可以访问我们的 Seaborn 教程页面。

图片展示

下面是一张小提琴图的示例：