Matplotlib 教程：数据可视化入门 📊

Matplotlib 是 Python 中最流行的绘图库之一，广泛用于科学计算、数据分析和可视化。无论是绘制折线图、柱状图还是复杂的3D图形，它都能轻松应对。以下是快速上手指南：

安装与导入

pip install matplotlib

导入库后，即可开始绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

基本绘图流程

1. 准备数据
   x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

2. 创建图表

   plt.plot(x, y)
   plt.xlabel("X轴")  
   plt.ylabel("Y轴")  
   plt.title("示例图表")  
   

3. 显示与保存
   plt.show()
   或保存为图片：plt.savefig("output.png")

示例：折线图演示

通过以下代码生成趋势图： ```python plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1], marker='o') plt.grid(True) plt.show() ```

扩展学习建议

• 深入了解 Matplotlib 高级功能：matplotlib_tutorial_advanced
• 探索数据可视化最佳实践：data_visualization_guidelines

其他图表类型

• 柱状图：柱状图
• 散点图：散点图
• 雷达图：雷达图

📌 提示：使用 plt.style.use() 可切换不同主题样式，如 plt.style.use("ggplot") 会获得更美观的图表效果。