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Matplotlib 散点图教程

散点图是数据分析中常用的可视化工具，它能够帮助我们直观地了解数据之间的关系。Matplotlib 是 Python 中一个强大的绘图库，下面将为大家介绍如何使用 Matplotlib 创建散点图。

基本步骤

1. 导入必要的库

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建数据

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

3. 绘制散点图

plt.scatter(x, y)
plt.show()

4. 添加标题和标签

plt.title('散点图示例')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.show()

高级功能

1. 添加颜色

plt.scatter(x, y, c='red')
plt.show()

2. 添加边缘

plt.scatter(x, y, c='blue', edgecolors='black')
plt.show()

3. 设置散点大小

plt.scatter(x, y, s=100, c='green')
plt.show()

示例图片

散点图示例

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以上是关于 Matplotlib 散点图的基础教程，希望对您有所帮助。如果您有任何疑问，欢迎在评论区留言。