Jupyter Notebook 是 Python 开发者和数据科学家的必备工具，它结合了代码执行、可视化和文档编写功能，非常适合教学与实践。以下是关于本课程的核心内容：

🧠 课程亮点

  • 交互式编程：实时运行代码并查看结果，适合边学边练
  • 可视化支持：直接生成图表（如📈折线图、📊柱状图）
  • Markdown 文档：撰写说明文字、公式（如$$E = mc^2$$）
  • 多语言内核：支持 Python、R、Julia 等（切换内核用🔧齿轮图标）

📁 适用场景

  1. 数据分析入门课程
  2. 机器学习项目演示
  3. 代码教学实验环境
  4. 协作开发文档编写

🌐 扩展学习

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💡 实用技巧

  • 使用 !pip install 安装扩展包
  • 通过 %matplotlib inline 实现图表内嵌
  • 保存 notebook 文件为 .ipynb 格式 🔒
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📌 课程资源

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