Jupyter Notebook 是一款流行的开源工具，广泛用于数据科学、机器学习和编程教学。以下是一些 Python 代码示例，帮助您快速上手：

1. 基本语法展示 🐍

# 示例：计算斐波那契数列
def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    result = []
    while a < n:
        result.append(a)
        a, b = b, a + b
    return result

print(fibonacci(100))
Jupyter_Notebook

2. 数据可视化 📊

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制正弦函数
x = [i for i in range(0, 360)]
y = [i**2 for i in x]

plt.plot(x, y)
plt.title("Python 数据可视化示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.show()
Data_Visualization

3. 机器学习模型 🤖

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 简单线性回归示例
X = [[1], [2], [3]]
y = [2], [4], [6]

model = LinearRegression().fit(X, y)
print("预测值:", model.predict([[4]]))
Machine_Learning_Model

如需深入了解 Python 在 Jupyter Notebook 中的应用，可以访问 社区Python介绍页面。