在这个教程中，我们将学习一些基础的 Python 算法，包括排序、搜索以及一些实用的数据结构。以下是几个常用的算法：

排序算法

排序算法是计算机科学中的基础，以下是一些常见的排序算法：

  • 冒泡排序：比较相邻的元素并交换，直到整个序列按升序排列。
  • 选择排序：从待排序的数据中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置。
  • 插入排序：构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

搜索算法

搜索算法用于在数据集中查找特定元素，以下是一些常用的搜索算法：

  • 线性搜索：从数组的第一个元素开始，逐个检查每个元素，直到找到目标值。
  • 二分搜索：在已排序的数组中查找特定元素的搜索算法，时间复杂度为 O(log n)。

数据结构

以下是一些常用的数据结构：

  • 列表：Python 中的一种容器类型，可以存储多个元素。
  • 字典：一种存储键值对的数据结构，类似于其他语言的哈希表。
  • 集合：一种无序的不重复元素集，常用于快速查找和删除元素。

更多关于数据结构的内容，您可以阅读 Python 数据结构教程.

示例代码

以下是一个使用冒泡排序算法的简单示例：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubble_sort(arr)
print("Sorted array is:", arr)

图片展示

中心对称的图像往往给人一种和谐、稳定的感觉，下面展示一张中心对称的图片：

Center_Symmetric