Python作为一门高级编程语言，其内置的数据结构为开发效率和代码简洁性提供了强大支持。以下是常见的数据结构及其应用场景：
基础数据结构 🔧
- 列表（List）：有序可变集合，支持动态扩容
- 元组（Tuple）：有序不可变集合，常用于数据保护
- 字典（Dictionary）：键值对存储，实现高效数据查找
- 集合（Set）：无序唯一元素集合，适用于去重操作
常用操作 📈
| 数据结构 | 时间复杂度（查找） | 时间复杂度（插入） |
|---|---|---|
| 列表 | O(n) | O(1) |
| 字典 | O(1) | O(1) |
| 集合 | O(1) | O(1) |
⚠️ 注意：实际性能还与Python内部实现有关，建议结合具体场景选择数据结构
应用场景 🌐
- 数组：适合需要连续内存空间的场景（如图像处理）
- 链表：适用于频繁插入删除操作（如浏览器历史记录）
- 栈：实现括号匹配、表达式求值等递归问题
- 队列：处理任务调度、广度优先搜索等场景
需要进一步了解Python数据结构的进阶用法？可以访问我们的教程页面获取详细指南。