本文将为您推荐一篇关于NeurIPS 2023会议上的优秀论文,主题为基于图神经网络的推荐系统。以下是论文的简要概述和相关信息。
论文概述
这篇论文探讨了如何利用图神经网络(GNN)技术来提高推荐系统的性能。作者提出了一种新的推荐模型,通过将用户和物品之间的关系表示为图,并利用图神经网络学习用户和物品之间的复杂关系,从而实现更精准的推荐。
相关内容
论文链接
您可以通过以下链接查看这篇论文的详细内容: NeurIPS 2023 论文链接
相关资源
总结
基于图神经网络的推荐系统在NeurIPS 2023会议上受到了广泛关注。通过本文的介绍,希望您对这项技术有了更深入的了解。如果您对图神经网络或推荐系统有任何疑问,欢迎访问我们的社区进行讨论。
图片展示
图神经网络模型示例