深度学习推荐系统论文精选
深度学习在推荐系统中的应用已经取得了显著的成果。以下是一些关于深度学习推荐系统的精选论文，供您参考。
1. Deep Learning for Recommender Systems
这篇论文综述了深度学习在推荐系统中的应用，包括不同类型的深度学习模型和它们在推荐系统中的应用场景。
2. Neural Collaborative Filtering
这篇论文提出了一种基于神经网络的协同过滤算法，通过学习用户和物品的潜在表示来提高推荐效果。
3. Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
这篇论文介绍了YouTube如何使用深度神经网络进行视频推荐，通过学习用户行为和视频特征来提高推荐质量。
4. Wide & Deep Learning for Recommender Systems
这篇论文提出了一种结合宽度和深度学习的推荐系统模型，通过同时学习用户和物品的丰富特征来提高推荐效果。
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Deep Learning Recommendation