以下是一些关于推荐系统的精选论文,它们涵盖了推荐系统领域的最新研究和技术:
Collaborative Filtering
- 协同过滤算法综述
- 这篇综述详细介绍了协同过滤算法的基本原理和应用。
- 协同过滤算法综述
Content-Based Filtering
- 基于内容的推荐系统:原理与实现
- 本文探讨了基于内容的推荐系统及其实现方法。
- 基于内容的推荐系统:原理与实现
Hybrid Recommender Systems
- 混合推荐系统:优势与挑战
- 这篇论文讨论了混合推荐系统的设计以及面临的挑战。
- 混合推荐系统:优势与挑战
Deep Learning in Recommender Systems
- 深度学习在推荐系统中的应用
- 本文介绍了深度学习在推荐系统中的应用,包括模型和算法。
- 深度学习在推荐系统中的应用
Evaluation of Recommender Systems
- 推荐系统评估方法
- 这篇论文介绍了推荐系统评估的不同方法。
- 推荐系统评估方法
推荐系统架构图
通过上述论文,您可以更深入地了解推荐系统领域的最新进展。希望这些资源对您的研究有所帮助。