自然语言处理（NLP）入门教程 🤖

自然语言处理是机器学习领域的重要分支，专注于让计算机理解、解析和生成人类语言。以下是几个经典应用场景：

• 文本分类
  用于情感分析、垃圾邮件检测等任务。例如：

  [点击了解更多](/community/ml/resources/tutorials/text_classification)

• 机器翻译
  如中英文互译，依赖序列到序列模型。例如：

  [查看实战案例](/community/ml/resources/projects/machine_translation)

• 对话系统
  构建智能客服或聊天机器人，需结合意图识别与回复生成。例如：

  [探索对话模型](/community/ml/resources/tutorials/chatbot_models)

• 文本生成
  从摘要生成到故事创作，transformer模型是核心技术。例如：

  [尝试生成实验](/community/ml/resources/experiments/text_generation)

📌 提示：学习NLP时，建议先掌握基础的机器学习算法再深入实践！