欢迎来到机器学习的基础知识教程。在这个页面，我们将简要介绍机器学习的基本概念、常用算法以及相关资源。
什么是机器学习？
机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它通常涉及以下三个主要阶段：
- 数据收集：从各种来源收集数据，如传感器、数据库等。
- 数据处理：对收集到的数据进行清洗、转换和预处理。
- 模型训练：使用算法从数据中学习，建立预测模型。
常用算法
以下是一些常用的机器学习算法：
- 线性回归
- 逻辑回归
- 支持向量机 (SVM)
- 决策树
- 随机森林
- 神经网络
学习资源
以下是一些本站提供的机器学习学习资源：
图片展示
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