Python 项目 - 垃圾邮件分类

这个页面介绍了我们的 Python 项目，专注于垃圾邮件分类。以下是一些关键信息和资源：

• 项目描述: 本项目旨在通过机器学习算法，自动识别和分类垃圾邮件，从而帮助用户更好地管理他们的电子邮件。

• 技术栈: Python, Scikit-learn, Natural Language Processing

• 数据集: 使用了多个公开的垃圾邮件数据集进行训练。

• 性能: 在测试集上达到了较高的准确率。

项目亮点

• 准确率: 通过特征工程和模型选择，项目在测试集上达到了95%以上的准确率。
• 易于使用: 项目提供了简单的接口，方便用户快速部署和使用。
• 开源: 项目代码已开源，可供社区贡献和改进。

相关资源

• 代码: 项目代码
• 文档: 项目文档

使用示例

from spam_classification import SpamClassifier

# 创建分类器实例
classifier = SpamClassifier()

# 加载模型
classifier.load_model('model.pkl')

# 进行分类
email = "这是一个垃圾邮件"
result = classifier.classify(email)

print(result)  # 输出: 'spam' 或 'ham'

学习资源

如果你对机器学习或垃圾邮件分类感兴趣，以下是一些推荐的学习资源：

• Scikit-learn 教程
• 自然语言处理教程

垃圾邮件示例