Pandas 是一个强大的数据分析工具，在机器学习领域有着广泛的应用。下面是一些 Pandas 在机器学习社区中的常见用途：

  • 数据处理：Pandas 提供了丰富的数据处理功能，可以方便地进行数据清洗、转换和合并等操作。
  • 数据可视化：Pandas 与 Matplotlib、Seaborn 等可视化库结合，可以制作出美观的数据图表。
  • 模型训练：Pandas 可以与 scikit-learn、TensorFlow 等机器学习库配合使用，进行模型训练和预测。

示例

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 Pandas 进行数据处理：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   Name  Age
0  Tom   20
1  Nick  21
2  John  19

更多信息

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