机器学习中级课程：Python数据科学实战

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本课程将带你深入掌握Python在数据科学领域的核心应用，包括数据处理、建模优化与可视化技巧。以下是学习重点：

• 核心工具
  🔧 Pandas：高效数据操作与分析
  🧮 NumPy：数值计算基础
  📊 Matplotlib：数据可视化实践

• 关键技能
  ✅ 数据清洗与特征工程
  ✅ 机器学习模型调参技巧
  ✅ 使用Scikit-learn进行分类与回归

• 扩展阅读
  📚 机器学习基础概念
  🌐 Python数据科学进阶

如需更多实战案例，可访问 [数据科学项目集](/community/ml/intermediate/python_ds/projects) 进行探索！