Numpy 是 Python 中一个功能强大的库，主要用于处理数值计算。它提供了强大的多维数组对象和一系列的数学函数，广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。
Numpy 的主要功能
- 多维数组：Numpy 提供了多维数组对象
numpy.ndarray，可以方便地进行数学运算。 - 数学函数：Numpy 包含了大量的数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数等。
- 线性代数：Numpy 支持线性代数运算，如矩阵乘法、求解线性方程组等。
- 随机数生成：Numpy 提供了随机数生成功能，可以用于模拟和统计。
安装 Numpy
pip install numpy
示例
以下是一个简单的 Numpy 数组创建和操作的例子：
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建一个二维数组
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 计算数组元素之和
sum_a = np.sum(a)
# 计算矩阵乘法
mul_b = np.dot(b, b)
扩展阅读
想要更深入地了解 Numpy，可以参考以下链接：
Numpy Logo