社区机器学习历史概述

机器学习在社区的发展历程中扮演了重要的角色。以下是一些重要的里程碑和事件。

1. 早期探索 (1950s - 1970s)

  • 1950年代，机器学习开始成为人工智能研究的一部分。
  • 1956年，美国达特茅斯会议被认为是人工智能领域的起点。
  • 1960年代，决策树、贝叶斯网络等算法被提出。

2. 机器学习兴起 (1980s - 1990s)

  • 1980年代，神经网络开始重新受到关注。
  • 1990年代，支持向量机和K-最近邻算法被广泛应用。

3. 数据时代的到来 (2000s)

  • 2000年代，随着互联网的普及，大量数据被收集。
  • 深度学习在2006年得到重视，随后迅速发展。

4. 机器学习在社区中的应用

图片展示

中心化神经网络模型：

Neural_Network_Models

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