以下是一些在机器学习领域广泛应用的开源库,适合社区开发者学习与实践:

  1. TensorFlow 🤖
    由Google开发的深度学习框架,支持灵活的计算图和多种编程语言。

    tensorflow
    [了解更多 → /community/ml/overview](/community/ml/overview)
  2. PyTorch 🔥
    Facebook开源的动态计算图框架,广泛用于研究和原型开发。

    pytorch
    [探索教程 → /community/ml/tutorials](/community/ml/tutorials)
  3. Scikit-learn 📊
    专注于传统机器学习算法的Python库,适合数据预处理和模型评估。

    scikit_learn
    [扩展阅读 → /community/ml/feature](/community/ml/feature)
  4. XGBoost 📈
    高效的梯度提升库,擅长结构化数据的预测任务。

    xgboost
    [实战案例 → /community/ml/project](/community/ml/project)

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